COMANDOS

codebook, compact —> lista del contenido de del fichero de datos

i. —> variable dicotómica, cualitativa

c. —> variable contínua, cuantitativa

RR —> Mide eficacia

RA —> mide eficiencia (Risk Difference)

z --> (RR) riesgo de expuestos / no expuestos

• CATEGORIZAR UNA VARIABLE CONTINUA

Edad_madre --> contínua

Generar variable indicador de madre "añosa" (>40 años)

• gen madre_mayor=1 if Edad_madre>=40
• drop madre_mayor
• gen madre_mayor=1 if Edad_madre>=35

Pero las madres q nos interesan son las madres <35 años -->

• replace madre_mayor=0 if madre_mayor!=1 // replace madre_mayor=0 if madre_mayor==

• MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
• reg var1 var2 if genero==0
• MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON INTERACCIÓN
• reg Var1 c.Var2 ## i.género
• REGRESIÓN LOGÍSTICA
• logit l exposición género  --> obtendremos los coeficientes como tal
• logistic l exposición género   --> obtendremos OR o RR
• Estimar la probabilidad con RL CASO-CONTROL
• cc Var1(enfermedad) Var2 (factor de exposición)
• cc Var1 (enfermedad) Var2 (Eposicion),  by(Var3)
• ESTUDIO LA INTERACCIÓN --> 
• logistic Var1 i.Var2
• ESTUDIO LA CONFUSIÓN -->
• logistic Var1 i.Var2 i.Var3
• Teniendo todos los factores influyentes
• logistic Var1 Var2 Var3 Var4 Var5…etc
• ESTUDIO DE COHORTES
• cs Var1 Var2 
• ESTUDIAR LA INTERACCIÓN y CONFUSIÓN-->
• cs Var1 Var2, by(Var3) 
• ESTUDIO DE SEGUIMIENTO
• ir Var1 Var exposición Var años-persona
• ESTUDIAR LA INTERACCIÓN y CONFUSIÓN
• ir Var1 Var2 VarAños-persona, by(Var3)
• METANÁLISIS

Abrir el archivo del ejercicio 1, y escribir el comando:

net from http://www.stata-press.com/data/mais

net install mais

ssc install metaninf

spinst_mais

• ESTIMACIÓN DEL RR
• metan Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rrlcols( Estudio Año )

• ANÁLISIS DE LA HETEROGENEIDAD
• metan Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rr random lcols( Estudio Año )

• GRÁFICO L'ABBE
• labbe  Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R, rr(0.91) null
• ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

ssc install metaninf metaninf Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,random label(namevar= Estudio , yearvar= Año )

• EVALUACIÓN DE SESGO DE PUBLICACIÓN
• metafunnel _ES _selogES 
• ESTIMACIÓN DEL RR ACUMULADO
• metacum Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rr random lcols( Estudio Año) effect(Riesgo Relativo)
• CÁLCULO DEL NNT
• metan Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rdrandomlcols( Estudio Año)