domingo, 25 de noviembre de 2018
MEDIDAS DE FRECUENCIA
TASA DE INCIDENCIA BRUTA:
T = sumatorio ( p · Tespecífica)i
USO TASA DE INCIDENCIA/DENSIDAD DE INCIDENCIA
- Casos Nuevos + Población a mediados de año
- Casos a lo largo de X años + N0 + Nf
- Casos Nuevos + Años-Persona
USO PREVALENCIA
- En un momento determinado: Casos + N
USO PREVALENCIA, TASA DE INCIDENCIA E INCIDENCIA ACUMULADA
- X años de estudio + Casos en t0 + N0 + Casos Nuevos
P = ( casos t0 / N0 ) ·100
IC = Casos Nuevos / ( N0 - casos t0 )
TI = Casos Nuevos / años de estudio · ( N0 - casos t0 )
CÓMO VARÍA LA PREVALENCIA
Desciende si...
CÓMO VARÍA LA PREVALENCIA
Desciende si...
- Aumenta la mortalidad
- Baja la incidencia
- Emigraciones
- Se mejoran los tratamientos
Aumenta si...
- Es una enfermedad crónica
- Prolongación vida en incurables
- Se mejora el diagnóstico
- Inmigración
- Aumenta la incidencia
COMANDOS
codebook, compact —> lista del contenido de del fichero de datos
i. —> variable dicotómica, cualitativa
c. —> variable contínua, cuantitativa
RR —> Mide eficacia
RA —> mide eficiencia (Risk Difference)
z --> (RR) riesgo de expuestos / no expuestos
- CATEGORIZAR UNA VARIABLE CONTINUA
Edad_madre --> contínuaGenerar variable indicador de madre "añosa" (>40 años)
- gen madre_mayor=1 if Edad_madre>=40
- drop madre_mayor
- gen madre_mayor=1 if Edad_madre>=35
Pero las madres q nos interesan son las madres <35 años -->
- replace madre_mayor=0 if madre_mayor!=1 // replace madre_mayor=0 if madre_mayor==
- MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
- reg var1 var2 if genero==0
- MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON INTERACCIÓN
- reg Var1 c.Var2 ## i.género
- REGRESIÓN LOGÍSTICA
- logit l exposición género --> obtendremos los coeficientes como tal
- logistic l exposición género --> obtendremos OR o RR
- Estimar la probabilidad con RL CASO-CONTROL
- cc Var1(enfermedad) Var2 (factor de exposición)
- cc Var1 (enfermedad) Var2 (Eposicion), by(Var3)
- ESTUDIO LA INTERACCIÓN -->
- logistic Var1 i.Var2
- ESTUDIO LA CONFUSIÓN -->
- logistic Var1 i.Var2 i.Var3
- Teniendo todos los factores influyentes
- logistic Var1 Var2 Var3 Var4 Var5…etc
- ESTUDIO DE COHORTES
- cs Var1 Var2
- ESTUDIAR LA INTERACCIÓN y CONFUSIÓN-->
- cs Var1 Var2, by(Var3)
- ESTUDIO DE SEGUIMIENTO
- ir Var1 Var exposición Var años-persona
- ESTUDIAR LA INTERACCIÓN y CONFUSIÓN
- ir Var1 Var2 VarAños-persona, by(Var3)
- METANÁLISIS
Abrir el archivo del ejercicio 1, y escribir el comando:
net from http://www.stata-press.com/data/mais
net install mais
ssc install metaninf
spinst_mais
- ESTIMACIÓN DEL RR
- metan Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rrlcols( Estudio Año )
- ANÁLISIS DE LA HETEROGENEIDAD
- metan Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rr random lcols( Estudio Año )
- GRÁFICO L'ABBE
- labbe Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R, rr(0.91) null
- ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
ssc install metaninf metaninf Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,random label(namevar= Estudio , yearvar= Año )
- EVALUACIÓN DE SESGO DE PUBLICACIÓN
- metafunnel _ES _selogES
- ESTIMACIÓN DEL RR ACUMULADO
- metacum Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rr random lcols( Estudio Año) effect(Riesgo Relativo)
- CÁLCULO DEL NNT
- metan Muertos_RTQ Vivos_RTQ Muertos_R Vivos_R ,rdrandomlcols( Estudio Año)